基于知识图谱推理驱动的多模态早期中立评估智能体研究

分类： 法学 >> 数据法学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-11-26

徐麟瑞 韩林睿 李明涛

摘要： 早期中立评估是落实“诉源治理”理念、实现纠纷高效化解的重要机制，但当前面临专业人才匮乏和普及度受限等挑战。大模型技术的发展为破解困境提供了新的可能性，然而其法律逻辑推理能力的不足仍限制了在早期中立评估等法律咨询任务中的应用。本研究一是优化了LightRAG知识图谱检索增强技术，提升其可视化法律推理能力和多轮对话记忆功能，使其更适配多轮法律咨询场景，并引入微调后的ChatGLM3-6B模型作为问答引擎，同时结合多模态大模型Lama-3.2-vision和SenseVoice-small分别负责图像与音频处理。二是在《民法典》及其适用解释以及国际仲裁云链线上法律文书数据集的基础上，构建法律知识图谱，并通过数据清洗与提示词工程优化，完成了智能体的集成开发，实现了从多轮法律咨询到证据提交再到早期中立评估文书生成的全流程智能化支持。实验结果表明，与通义千问-Max、通义千问-Turbo、ChatGLM3-6B和通义法睿-Plus-32k模型相比，本研究构建的智能体在响应速度和问答质量方面均表现出显著优势。此外，采用模型推理与数据分离范式，确保用户数据仅在本地存储，推理过程加密传输且服务器不存储数据，从而显著提升了个人信息安全性，可为早期中立评估的智能化应用提供有力的技术支撑。

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